Решение. Для наглядности будем считать, что на числовой прямой в точке 0 находится частица, которая из любой точки с вероятностью 0,8 смещается на единицу вправо, а с вероятностью 0,2 смещается на единицу влево. Пусть P(A) — искомая вероятность того, что частица из точки 0 попадет в точку −1, и пусть P(B) — вероятность того, что частица из точки 1 попадет в точку −1. Из точки 0 частица может либо сразу попасть в точку −1, либо сначала попасть в точку 1, а затем попасть в точку −1, следовательно,
Сместиться на две единицы влево означает дважды сместиться на одну единицу влево, а потому
в силу независимости каждого из шагов. Отсюда получаем:

Поскольку вероятность p увеличения члена последовательности больше вероятности противоположного события, окончательный ответ — 0,25.
Ответ: 0,25.
Задача о случайном блуждании.
Рассматриваемая задача представляет собой задачу о случайном блуждании, то есть о случайном процессе, исторически связанном с моделью перемещения частицы под действием некоторого случайного влияния. Она имеет различные классические переформулировки, некоторые из которых мы рассмотрим ниже.

Рассмотрим частицу на числовой оси, которая из любой точки, кроме
может сдвинуться на единицу вправо с вероятностью p, либо влево с вероятностью 1 − p. Если же частица попадает в точку 0, то там она поглощается и не делает других шагов. Нас интересует значение вероятности P1 того, что частица поглотится, если она выходит из точки x = 1.
Рассмотрим ситуацию после первого шага: либо частица сдвинулась влево, попала в точку x = 0 и поглотилась там, либо сдвинулась направо в точку x = 2. Пусть P2 обозначает вероятность того, что частица поглощается в нуле, если она выходит из точки x = 2. Тогда

так как 1 − p есть вероятность поглощения на первом шаге, а p · P2 — вероятность поглощения на последующих шагах.
Каждый путь, ведущий к поглощению из точки x = 2, можно разбить на два пути:
(А) путь, приводящий из точки 2 в точку 1 (необязательно за один шаг);
(В) путь, приводящий из точки 1 в точку 0 (также необязательно за один шаг).
Вероятность попасть из точки 1 в точку 0 равна P1. Вероятность пройти из точки 2 в точку 1 равна вероятности пройти из точки 1 в точку 0, поскольку и то, и другое есть просто смещение на 1 влево, только начальное положение перенесено из точки 1 в точку 2. События A и B независимы, а потому
Тогда можно переписать уравнение (⁎) в виде

откуда получаем квадратное относительно P1 уравнение:


Или одно, или оба решения могут быть подходящими, в зависимости от значений p. Перечислим вначале очевидные случаи. Если
то
то есть частица не поглотится, поскольку всегда движется вправо. Если
то частица движется только влево, и тогда
Если
то частица равновероятно смещается вправо или влево, тогда оба решения совпадают, и
При
второе решение не подходит, так как тогда
в то время как вероятность
не может превосходить единицы. Итак, при всех p таких, что
вероятность поглощения
При
подходит только решение
(Здесь мы воспользовались предположением о том, что вероятность P1 является непрерывной функцией от p, то есть, грубо говоря, тем, что P1 не слишком изменяется, когда p меняется мало. Из непрерывности следует, что на графике помимо гиперболы, опускающейся из единицы в нуль, не может быть еще каких-то точек.)
График вероятности поглощения P1 в зависимости от вероятности p приведен на рисунке.
Обобщения.
Вас может заинтересовать применение указанного здесь метода к частице, выходящей из точки x = m, a не из точки x = 1. Оказывается, в этом случае вероятность поглощения равна 1 при
и
если 
Если же частица выходит из точки 0, и ей разрешается делать шаги в обоих направлениях с вероятностью
то в другой классической задаче о блуждании ставится вопрос о том, вернется ли частица когда-либо в начало координат. Как мы видели, так действительно будет, ибо она заведомо вернется из точки 1 и симметричной ей точки −1.
Задача о разорении игрока.
Приведем еще одну формулировку задачи о случайном блуждании. Рассмотрим игрока, имеющего начальный капитал в одну денежную единицу (x = 1). Он может играть неограниченно долго, причем в каждом туре игры он с какими то вероятностями выигрывает или проигрывает эту единицу. Из сказанного выше следует, что для того, чтобы вероятность банкротства игрока была менее
вероятность выигрыша в отдельной партии должна быть более
Cлучай
является странным и глубоким: при
банкротство неизбежно. Например, разорится игрок, который при выпадении монетки орлом каждый раз получает доллар, а при выпадении решки отдает доллар. Это является неожиданным для большинства из нас. Обычно считают, что если отдельные партии «безобидны», то есть если средняя потеря равна нулю, то и вся игра безобидна. Такое представление в обычном смысле верно: если мы представим игру с большим числом партий, то среднее значение денежной суммы на руках после n туров равно 1 для каждого конечного числа n. Но если число партий бесконечно, то игра перестает быть «безобидной». Это наблюдение является одним из парадоксов бесконечного.

Задача о пьянице на краю утеса.
Пьяница стоит на расстоянии одного шага от края обрыва. Он шагает случайным образом либо к краю, либо от него. На каждом шаге вероятность отступить от края равна 2/3, а шагнуть к краю равна 1/3. Каковы шансы избежать падения?
Очевидно, что это еще одна широко известная переформулировка задачи о случайном блуждании. Ответ уже известен: при
вероятность упасть равна
Отметим также, что, как бы далеко ни стоял пьяница от края, если вероятность шагнуть в сторону края равна вероятности шагнуть в противоположную сторону, то (за бесконечное время) вероятность свалиться равна 1!
Интересно отметить, что непосредственное решение задачи о пьянице приводит к интересным математическим понятиям, связанным с путями Дика и числами Каталана. Посмотрим вначале, что может случиться на нескольких первых шагах.

Приведенная схема иллюстрирует тот факт, что свалиться вниз можно только через нечетное число шагов. После одного шага вероятность упасть вниз равна
Путь 1→2→1→0 добавляет еще
к вероятности падения, давая общую вероятность
Вероятность падения после пяти шагов определяется путями
и

которые вместе добавляют еще
к вероятности падения, давая общий результат 
Из приведенных рассуждений следует, что искомая вероятность равна

где pi есть вероятность свалиться с обрыва за i шагов. Нетрудно также убедиться, что
Эти наблюдения подсказывают общий вид слагаемых:
а тогда искомая вероятность равна

где коэффициенты
суть числа Каталана.
С доказательствами и способом суммирования ряда заинтересовавшийся читатель может познакомиться в статье «Задача про пьяницу».